基于圖動(dòng)態(tài)注意力網(wǎng)絡(luò)的多站點(diǎn)風(fēng)速預(yù)測(cè)
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
頁(yè)數(shù): 9 2023-03-26
摘要: 時(shí)空序列預(yù)測(cè)任務(wù)在交通、氣象、智慧城市等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。站點(diǎn)風(fēng)速預(yù)測(cè)作為氣象預(yù)測(cè)中的主要任務(wù)之一,需要結(jié)合降水、氣溫等外部因素,學(xué)習(xí)不同數(shù)據(jù)的時(shí)空特征。氣象站點(diǎn)的不規(guī)則分布和風(fēng)本身的固有間歇性成為實(shí)現(xiàn)高精度風(fēng)速預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn)。為考慮多站點(diǎn)空間分布對(duì)風(fēng)速的影響以獲得準(zhǔn)確可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果,提出一種基于圖的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換注意力網(wǎng)絡(luò)(Graph-DSAN)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型。首先,利用不同站點(diǎn)之間的距...