保留梯度和輪廓的可見(jiàn)光與紅外圖像融合

摘要： 為了解決可見(jiàn)光與紅外圖像采用基礎(chǔ)拉普拉斯融合（Laplacian Blending）時(shí)，存在熱源物體的輪廓不清晰以及曝光嚴(yán)重區(qū)域圖像內(nèi)容缺失的問(wèn)題，提出一種保留紅外輪廓與梯度信息的圖像融合方法。首先，對(duì)輸入圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換和自適應(yīng)形態(tài)學(xué)去噪，并將兩幅圖像的梯度對(duì)比和紅外圖像突出目標(biāo)的輪廓作為像素活動(dòng)信息的權(quán)值；其次，同時(shí)分解權(quán)值與輸入圖像，并采用基于相似度的比較調(diào)整權(quán)重分配...