基于自適應(yīng)GHNG的鋁電解過程奇異性數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法

摘要： 數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與控制是鋁電解過程提高生產(chǎn)質(zhì)量的重要手段，針對(duì)鋁電解過程的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)算法缺乏多樣性、實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性等問題，研究了工藝過程數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聚類方法，建立了一種基于自適應(yīng)生長(zhǎng)層次神經(jīng)氣(GHNG)的生產(chǎn)奇異性監(jiān)測(cè)模型。該模型包括自適應(yīng)學(xué)習(xí)、節(jié)點(diǎn)生成與刪除、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)展示等機(jī)制，為提高模型穩(wěn)定性和分析數(shù)據(jù)多樣性的能力，綜合利用節(jié)點(diǎn)累積誤差自適應(yīng)調(diào)節(jié)獲勝節(jié)點(diǎn)及鄰域節(jié)點(diǎn)權(quán)值；依據(jù)在線數(shù)據(jù)演化...