基于改進(jìn)YOLOv5的火焰檢測(cè)方法

摘要： 現(xiàn)有基于圖像的火焰檢測(cè)方法難以兼顧實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，且缺乏對(duì)小火焰目標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別的能力，無(wú)法有效應(yīng)對(duì)小火點(diǎn)滅火等應(yīng)用場(chǎng)景。YOLOv5算法與傳統(tǒng)主流算法相比在檢測(cè)的實(shí)時(shí)性上有很大優(yōu)勢(shì)，為提升火焰檢測(cè)精度，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的火焰實(shí)時(shí)檢測(cè)方法。針對(duì)YOLOv5模型進(jìn)行改進(jìn)：在特征提取部分嵌入?yún)f(xié)同注意力機(jī)制模塊，在不損失特征信息的情況下減少特征冗余，以幫助模型更精確地定位火焰...