基于FPGA的Izhikevich神經(jīng)元定制計算方法

摘要： 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其工作機理與生物大腦更接近，層內(nèi)連接與反向連接的復雜拓撲結(jié)構(gòu)具有解決復雜問題的潛力。神經(jīng)元和突觸是脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的計算單元，相比于帶泄露積分觸發(fā)神經(jīng)元模型，Izhikevich神經(jīng)元模型能通過模擬出更多的生物脈沖現(xiàn)象來支持更廣泛的類腦仿真計算，但Izhikevich神經(jīng)元模型的計算復雜度更高，基于其搭建的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在低性能、高功耗的問題...