基于改進(jìn)YOLOX-m的安全帽佩戴檢測

摘要： 安全帽佩戴檢測是安全監(jiān)控系統(tǒng)中的重要組成部分，其檢測精度取決于目標(biāo)分類、小目標(biāo)檢測、域遷移差異等因素。針對現(xiàn)有基于YOLOX-m模型的安全帽佩戴檢測算法通常存在分類精度較低、檢測目標(biāo)不完整、輕量化模型性能下降等問題，構(gòu)建一種基于多階段網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練策略的改進(jìn)YOLOX-m模型。首先對YOLOX-m主干特征網(wǎng)絡(luò)卷積塊的堆疊次數(shù)進(jìn)行重新設(shè)計，在減小網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的同時最大化模型性能，然后將殘差...