基于多維特征的門級硬件木馬檢測技術(shù)

摘要： 硬件木馬已成為集成電路的主要安全威脅之一，然而現(xiàn)有的安全性分析方法從單一角度描述硬件木馬特征，硬件木馬的覆蓋率低，難以應(yīng)用到實際的檢測中。分析了硬件木馬的重要屬性和典型結(jié)構(gòu)，提出了13維硬件木馬特征向量，可以覆蓋目前所有已知類型的硬件木馬；利用SMOTETomek算法對特征集進行擴展，消除訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的不平衡性；使用隨機森林算法評估13維特征的重要性，依據(jù)特征重要性排序和模型評分...