改進YOLOv5s的安全帽佩戴檢測算法研究

摘要： 針對安全帽佩戴目標檢測算法參數(shù)多、推理速度慢以及檢測準確率低等問題，提出基于改進YOLOv5s的安全帽佩戴檢測算法研究。在主干網(wǎng)絡(luò)添加坐標注意力機制（coordinate attention,CA），提高模型對關(guān)鍵特征的注意力，更聚焦訓(xùn)練安全帽相關(guān)目標特征，提高準確率；在特征提取網(wǎng)絡(luò)引入結(jié)構(gòu)重參數(shù)化技術(shù)（RepVGG），并在頸部網(wǎng)絡(luò)融合鬼影混洗卷積（ghost-shuffle ...