融合空間注意力的自適應(yīng)安檢違禁品檢測方法

摘要： 針對X光安檢場景違禁品檢測精度低，存在誤檢和漏檢的問題，在Cascade R-CNN基礎(chǔ)上，提出一種融合空間注意力的自適應(yīng)安檢違禁品檢測方法 XPIC R-CNN。在ResNet50中引入可形變卷積作為主干網(wǎng)絡(luò)，自適應(yīng)地學(xué)習(xí)不同尺寸的違禁品特征；結(jié)合可形變卷積的空間稀疏采樣優(yōu)勢和自注意力機制強大的元素間關(guān)系建模能力，提出一種空間自適應(yīng)注意力模塊，有效地抑制復(fù)雜背景的噪音干擾；提...