混合量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其數(shù)字識別應(yīng)用

摘要： 為探索量子計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉融合的可能性，提出一種基于混合量子經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別模型。該模型將參數(shù)化量子電路加入卷積模型實現(xiàn)嵌入與直接輸出混合，將卷積全連接層信息作為量子層控制參數(shù)，經(jīng)過系列酉變換進行特征處理。在MNIST數(shù)據(jù)集上通過數(shù)字識別實驗展示該結(jié)構(gòu)潛力。結(jié)合遷移學(xué)習(xí)，利用卷積網(wǎng)絡(luò)與混合網(wǎng)絡(luò)提取圖像深層次特征并進行特征融合，改善單一卷積網(wǎng)絡(luò)在小樣本數(shù)據(jù)集上的過擬合問題...