結(jié)合輕量級特征提取網(wǎng)絡(luò)的艦船目標(biāo)檢測算法

摘要： 由于海面艦船目標(biāo)的檢測設(shè)備受算力和存儲空間所限，海面目標(biāo)難以識別，所以艦船目標(biāo)檢測模型的大小需要輕量，且保持較高檢測精度。針對如何平衡模型的大小和檢測精度的問題，提出了基于輕量級特征提取網(wǎng)絡(luò)的艦船目標(biāo)檢測算法。設(shè)計輕量級特征提取網(wǎng)絡(luò)Ghost＿ECA，在Ghostbottleneck中融入輕量級注意力機制ECA，模型輕量化的同時提高特征提取能力；用12個桶形排列的Ghost＿E...