基于FRGF和改進(jìn)PCNN的紅外可見光圖像融合

摘要： 為解決圖像融合中邊緣細(xì)節(jié)保留不理想的問題，本文提出了一種快速滾動(dòng)引導(dǎo)濾波器和改進(jìn)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的紅外可見光圖像融合方法。提出的快速滾動(dòng)引導(dǎo)濾波器可以較好地在保留邊緣、細(xì)節(jié)紋理信息的同時(shí)有效提高運(yùn)行效率。首先，利用快速滾動(dòng)引導(dǎo)濾波和高斯濾波對(duì)源圖像進(jìn)行多尺度分解；其次，為了使基礎(chǔ)層圖像更好地突出輪廓信息，采用相似性匹配的融合規(guī)則對(duì)圖像進(jìn)行融合；然后，細(xì)節(jié)層采用改進(jìn)參數(shù)自適...