基于聚類分析和骨架提取的含裂紋超聲紅外熱像增強(qiáng)方法研究

摘要： 超聲紅外熱圖像因噪聲干擾及缺陷位置的熱擴(kuò)散，導(dǎo)致其存在對比度差、清晰度低、邊緣模糊等問題。為了增強(qiáng)紅外圖像視覺效果，提高缺陷檢測能力，提出了一種基于聚類分析和缺陷骨架的超聲紅外圖像增強(qiáng)方法。采用基于k-means的DBSCAN聚類算法對裂紋發(fā)熱區(qū)域進(jìn)行識別聚類，將圖像分解為缺陷生熱區(qū)域與非缺陷區(qū)域；然后，對缺陷區(qū)域進(jìn)行骨架描述，并沿裂紋骨架走向采用改進(jìn)的部分子塊重疊直方圖均衡算...