利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)從地球靜止衛(wèi)星圖像中反演大氣運(yùn)動(dòng)矢量

摘要： 深度學(xué)習(xí)技術(shù)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）方法由于能夠從輸入的大量數(shù)據(jù)中抽取變量特征，生成更為真實(shí)的氣象圖像預(yù)測(cè)，在遙感領(lǐng)域有較為廣泛的應(yīng)用。但目前該算法在大氣運(yùn)動(dòng)矢量（AMVs）的反演中應(yīng)用較少，而AMVs是數(shù)值天氣預(yù)報(bào)資料同化系統(tǒng)所需的重要產(chǎn)品資料?；诖?，本文提出了利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)pix2pix從靜止氣象衛(wèi)星圖像反演AMVs的方法，由pix2pix模型將遙感影像轉(zhuǎn)換為200 ...