基于時(shí)空注意力門控循環(huán)單元的特征增強(qiáng)云圖預(yù)測(cè)算法

摘要： 各種天氣現(xiàn)象的變化都伴隨著云的運(yùn)動(dòng)，氣象衛(wèi)星獲取的連續(xù)衛(wèi)星云圖含大量的時(shí)空序列信息，即連續(xù)衛(wèi)星云圖具有顯著的時(shí)序特征，可作為云圖預(yù)測(cè)的基本信息。云圖預(yù)測(cè)本質(zhì)上是一種處理云圖時(shí)空序列特性的視頻預(yù)測(cè)問題，為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)云的位置變化，針對(duì)云的不穩(wěn)定、非線性運(yùn)動(dòng)特性，基于CrevNet視頻預(yù)測(cè)模型提出SmartCrevNet云圖預(yù)測(cè)算法。在該算法中設(shè)計(jì)了一種時(shí)空注意力門控循環(huán)預(yù)測(cè)單元（S...