基于IGWO 的臺車輪注油系統(tǒng)注油量控制方法研究

摘要： 傳統(tǒng)燒結(jié)機臺車輪自動注油系統(tǒng)注油量控制存在控制精度低和魯棒性差等問題，已經(jīng)無法滿足精確注油的需求。為改善注油性能，提出一種基于改進灰狼(IGWO)算法的燒結(jié)機臺車輪注油量智能控制方法。利用MATLAB軟件辨識注油量控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型；搭建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID注油量控制系統(tǒng)；為了提高灰狼算法的收斂速度，引入非線性收斂因子和動態(tài)權(quán)重，設(shè)計IGWO算法實現(xiàn)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)初始值及閾值...