基于并行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦船通信異常數(shù)據(jù)檢測(cè)研究
艦船科學(xué)技術(shù)
頁數(shù): 4 2023-08-08
摘要: 為了提高通信異常數(shù)據(jù)檢測(cè)效果,設(shè)計(jì)基于并行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的大規(guī)模艦船通信異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。采集大規(guī)模艦船通信數(shù)據(jù),采用小波變換對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施降噪處理,將降噪后數(shù)據(jù)輸入并行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,經(jīng)過模型訓(xùn)練提取特征,利用Softmax分類函數(shù)得出艦船通信異常數(shù)據(jù)特征,輸出艦船通信異常數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法可有效實(shí)現(xiàn)大規(guī)模艦船通信異常數(shù)據(jù)檢測(cè),其加速比最高,并行效果最優(yōu)...