基于機器學習算法的船舶電氣故障分類與診斷方法

摘要： 為實現船舶電氣故障的早發(fā)現、早解決，設計基于機器學習算法的船舶電氣故障分類與診斷方法。采用Trager能量算子增強傳感器采集到的船舶電氣設備振動信號，利用小波包分析方法提取增強后的電氣設備振動信號特征，將電氣設備振動信號特征輸入卷積神經網絡中進行訓練，得出最佳的故障分類與診斷模型，并利用該模型實現船舶電氣設備的故障分類與診斷。實驗表明：采用Teager能量算子可以快速準確地將傳...