基于改進(jìn)Bregman TV與形態(tài)學(xué)的NSCT聲吶圖像融合去噪

摘要： 傳統(tǒng)去噪方法在去除聲吶圖像斑點(diǎn)噪聲的同時，難以擁有很好的細(xì)節(jié)信息。為此，提出一種基于改進(jìn)Bregman TV與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的NSCT聲吶圖像融合去噪技術(shù)。引入圖像熵、梯度和邊緣強(qiáng)度對Bregman TV的正則參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，在去噪過程中擁有更多的邊緣細(xì)節(jié)信息。利用新的Bregman TV和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)分別對聲吶圖像去噪，然后使用NSCT分解為高頻和低頻，高頻擁有大量的邊緣信息，低頻具...