艦船移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)多特征融合方法研究

摘要： 在艦船移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)特征的多維復(fù)雜屬性對(duì)信息的提取和融合有較大影響。通過分析艦船移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，將多特征信息融合方法結(jié)合小波算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并應(yīng)用于艦船移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)的特征提取和融合。對(duì)多個(gè)傳感器獲取的艦船移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到多維復(fù)雜屬性的綜合信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)艦船移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、篩選和預(yù)測(cè)。通過實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠有效降低復(fù)雜度，提高艦船移動(dòng)...