基于機(jī)器學(xué)習(xí)的艦船輪機(jī)設(shè)備多發(fā)故障信號(hào)監(jiān)測

摘要： 針對艦船輪機(jī)設(shè)備故障信號(hào)監(jiān)測中存在的運(yùn)算量大、缺少故障數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練復(fù)雜、檢測效率低、準(zhǔn)確度不高等問題，設(shè)計(jì)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的艦船輪機(jī)設(shè)備多發(fā)故障信號(hào)監(jiān)測方法。通過多種傳感器采集艦船輪機(jī)設(shè)備振動(dòng)信號(hào)，經(jīng)小波變換降噪后，通過EMD經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解提取艦船輪機(jī)設(shè)備振動(dòng)信號(hào)特征，將其作為孤立森林算法輸入進(jìn)行異常信號(hào)檢測，以異常信號(hào)檢測結(jié)果為依據(jù)，構(gòu)建決策二叉樹支持向量機(jī)故障信號(hào)分類模型識(shí)別...