基于神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶紅外圖像邊緣檢測方法

摘要： 本文提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶紅外圖像邊緣檢測方法。首先，介紹船舶紅外探測技術(shù)的基本原理，針對船舶紅外圖像的預處理進行研究，包括灰度的均衡化、紅外圖像的背景抑制、圖像分割等。設(shè)計了一個基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的紅外圖像邊緣檢測模型，該模型采用多層卷積和池化操作，以及非線性激活函數(shù)，能夠有效地捕捉圖像中的邊緣信息。最后，通過對模型進行訓練和優(yōu)化，得到了準確度較高的船舶紅外圖像探測算法...