基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶機(jī)械軸承故障預(yù)測

摘要： 本文針對船舶機(jī)械軸承故障預(yù)測問題，首先進(jìn)行軸承典型故障的數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化，然后提出一種基于模態(tài)分解算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的故障預(yù)測方法，利用小波變換對軸承振動(dòng)信號進(jìn)行特征提取，構(gòu)建一個(gè)多層感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和較準(zhǔn)確的軸承故障預(yù)測模型。最后，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性和準(zhǔn)確性，具有一定的實(shí)用價(jià)值。