深度學習算法的艦船網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)識別

摘要： 為了提高艦船的網(wǎng)絡(luò)安全，降低網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響，提出深度學習算法的艦船網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)識別方法。采集艦船網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，使用隨機森林算法計算艦船網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)特征基尼系數(shù)，以此為標準比較、排序每一個特征在隨機森林中的貢獻平均值，得出不同特征的重要程度，將重要程度高的特征輸入BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自我學習完成對艦船的網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的識別，并且增加注意力機制進一步提高學習效率和...