基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和Re-Unet網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)混合料粒度識(shí)別模型
鋼鐵研究學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 11 2023-05-30
摘要: 合理的燒結(jié)混合料粒度分布是影響燒結(jié)礦產(chǎn)量和質(zhì)量的重要因素。對(duì)具有代表性的多批次燒結(jié)混合料顆粒圖像,采用加權(quán)平均灰度處理、濾波降噪和直方圖均衡化增強(qiáng)等技術(shù)進(jìn)行了圖像預(yù)處理,獲得了構(gòu)建混合料粒度識(shí)別模型所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。選用5種評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)比分析了Pspnet、Mask-Rcnn、Deeplabv3+、Unet等語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)模型的準(zhǔn)確性,確定使用Re-Unet網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了燒結(jié)混合料粒...