基于YOLOv5的紅外船舶目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)紅外船舶目標(biāo)在海上復(fù)雜海天背景下檢測(cè)困難，且數(shù)據(jù)集目標(biāo)大小與錨框不符造成的算法邊界回歸效果差、檢測(cè)不準(zhǔn)確等問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv5的紅外船舶目標(biāo)檢測(cè)算法。首先針對(duì)錨框與數(shù)據(jù)集目標(biāo)形狀不匹配問(wèn)題，通過(guò)改變K-means++聚類(lèi)算法選取簇中心的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，使用中位數(shù)代替平均數(shù)來(lái)決定簇中心，改進(jìn)了錨框算法，使得錨框與船舶目標(biāo)更加匹配，提高了算法的平均檢測(cè)精度。改進(jìn)后的聚...