基于灰度特征和眾數(shù)原則的迭代雙邊中值濾波

摘要： 為了在去除紅外圖像的脈沖噪聲的同時，有效保持和恢復(fù)圖像的邊緣細(xì)節(jié)，提出了基于灰度特征和眾數(shù)原則的迭代雙邊中值濾波方法。此方法根據(jù)脈沖噪聲的灰度特征以及眾數(shù)原則，將取最小和最大值、而在鄰域的灰度分布上孤立的像素識別為噪聲。根據(jù)基于空間距離和灰度相似的加權(quán)系數(shù)，對鄰域中的無噪像素與已經(jīng)去噪恢復(fù)的像素進(jìn)行頻次加權(quán)，用頻次加權(quán)中值作為噪聲像素的估計值。其中，以迭代遍歷的方式執(zhí)行去噪處理...