一種基于KPCA-WOA-SVM火控系統(tǒng)故障診斷方法

摘要： 針對目前坦克火控系統(tǒng)維修成本高、人力投入大、狀態(tài)評估涉及指標(biāo)多等問題，為了提高故障診斷的準(zhǔn)確率并降低成本，提出了一種基于核主元分析和鯨魚算法結(jié)合支持向量機(jī)的故障診斷方法。首先應(yīng)用核主元分析對火控計(jì)算機(jī)的性能參數(shù)進(jìn)行特征提取，減少數(shù)據(jù)維度，其次應(yīng)用鯨魚優(yōu)化算法參數(shù)尋優(yōu)的支持向量機(jī)構(gòu)建多分類的故障診斷模型，同時(shí)與遺傳算法和粒子群算法優(yōu)化的支持向量機(jī)進(jìn)行對比，最后以火控計(jì)算機(jī)及傳感器...