基于改進免疫模擬退火算法的WTA問題求解

摘要： 傳統(tǒng)單一優(yōu)化算法解決武器目標分配問題，存在容易陷入局部最優(yōu)和算法效率低的問題。針對以上問題，提出一種結(jié)合免疫算法和模擬退火算法的改進算法，采用模擬退火思想中的Metropolis準則增加求解全局最優(yōu)的能力，利用溫度更新函數(shù)加快收斂速度，提高算法效率。將改進算法應用到WTA模型中驗證有效性并求解分配問題。