基于深度學習的網(wǎng)狀指標體系作戰(zhàn)效能評估方法研究

摘要： 隨著裝備體系越來越復雜，傳統(tǒng)的樹狀指標體系不能完整表征裝備體系的作戰(zhàn)效能，需構(gòu)建網(wǎng)狀指標體系。常用的層次分析法不能解決網(wǎng)狀指標體系作戰(zhàn)效能評估問題，提出了基于深度學習的作戰(zhàn)效能評估方法，將裝備體系的效能評估結(jié)果分為不同的效能等級，裝備體系的效能評估問題轉(zhuǎn)換為效能等級的分類問題。將該方法應用到某數(shù)據(jù)中心的作戰(zhàn)效能評估中，利用歷史數(shù)據(jù)和仿真系統(tǒng)生成的5 000組數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型...