基于改進(jìn)DE算法的目標(biāo)分配問題研究

摘要： 針對(duì)巡飛彈協(xié)同攻擊作戰(zhàn)中目標(biāo)分配問題，建立了多約束條件下的目標(biāo)分配模型，提出了一種改進(jìn)的DE算法，主要通過引導(dǎo)“探索性”種群協(xié)作進(jìn)化、自適應(yīng)選擇變異策略、變異率及交叉率對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)。將改進(jìn)的DE算法應(yīng)用到目標(biāo)分配模型的求解和仿真中。仿真結(jié)果表明，該改進(jìn)的算法可提高收斂性能和全局尋優(yōu)能力，能夠更快、更有效地找出巡飛彈——目標(biāo)分配的最優(yōu)分配方案。