基于改進(jìn)MAE的裝甲車輛目標(biāo)前景遮擋部分補(bǔ)全方法

摘要： 無人裝備在偵察行動(dòng)中拍攝的目標(biāo)圖像，往往大面積被前景物體遮擋，嚴(yán)重影響智能目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率和可靠性。提出了一種基于改進(jìn)的掩碼自編碼器（masked autoencoders,MAE）對(duì)疑似目標(biāo)的前景遮擋部分進(jìn)行補(bǔ)全處理的方法，該方法有效解決了軍事目標(biāo)高度融入環(huán)境、偵察圖像分辨率高、軍事訓(xùn)練樣本體量不足等實(shí)際問題，目標(biāo)補(bǔ)全結(jié)果更準(zhǔn)確，在圖像語義上也更符合人的認(rèn)知。通過定量、定性的分...