核動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行工況預(yù)判的深度學(xué)習(xí)方法研究

摘要： 為建立核動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行工況的高精度實(shí)時(shí)判別與運(yùn)行監(jiān)測(cè)參數(shù)的長(zhǎng)時(shí)間在線預(yù)測(cè)方法，本研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，針對(duì)核動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)預(yù)判開展了兩方面工作。首先，基于核動(dòng)力系統(tǒng)過去15個(gè)時(shí)間步（步長(zhǎng)1 s）的監(jiān)測(cè)參數(shù)變化，對(duì)運(yùn)行工況進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷判別，同時(shí)，采用搜索算法對(duì)判別模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，提高模型對(duì)運(yùn)行工況的識(shí)別精度；之后，對(duì)核動(dòng)力系統(tǒng)的關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行超前預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：優(yōu)化后模型的...