基于遷移學習的角度約束時間最短制導算法

摘要： 由于導彈所處的氣動環(huán)境等外界條件復雜多變，因此在特定氣動環(huán)境中表現(xiàn)優(yōu)異的深度監(jiān)督學習制導算法將無法直接作用于新環(huán)境，這給制導指令的精準預測帶來了很大挑戰(zhàn)。針對上述問題，本文以落角約束下優(yōu)化飛行時間的制導問題為背景，提出了一種基于遷移學習的角度約束時間最短制導算法，該算法只需極少量的新數(shù)據(jù)，便能使制導律迅速適應不同的氣動環(huán)境。在本文中，我們首先通過域對抗地訓練特征提取器和域判別器...