基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的鋅揮發(fā)率影響機(jī)制分析

摘要： 浸出渣回轉(zhuǎn)窯煅燒回收鋅、銦等有價(jià)金屬是濕法煉鋅行業(yè)資源綠色循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，呈現(xiàn)多因素耦合、大時(shí)滯等特點(diǎn)，能耗高、鋅揮發(fā)率不穩(wěn)定，快速優(yōu)化調(diào)控困難。以國內(nèi)30萬噸/年鋅浸出渣回轉(zhuǎn)窯煅燒工程為研究對(duì)象，在工況參數(shù)灰色關(guān)聯(lián)度定量分析的基礎(chǔ)上，引入粒子群算法優(yōu)化建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋅揮發(fā)率預(yù)測(cè)模型，結(jié)合反應(yīng)機(jī)理和單因子情景分析法，重點(diǎn)考察了焦粉投入強(qiáng)度、溫度和浸出渣關(guān)鍵組分對(duì)鋅揮發(fā)率的影響...