基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)后處理非均一工況的臨界參數(shù)預測

摘要： 作為后處理廠的關鍵工藝設備，萃取柱、貯槽經(jīng)常出現(xiàn)溶液濃度波動工況（即非均一工況），而對其進行臨界安全分析時，技術人員假定濃度擴大若干倍來進行保守分析——這雖滿足保守性要求，但引入了過多的臨界裕量，限制了后處理工藝的處理效率和能力。為解決這些問題，本研究基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法，利用大型蒙特卡羅程序MCNP，針對典型設備結構尺寸完成了隨機濃度分布的梯度建模，實現(xiàn)了基于濃度分布預測...