基于改進(jìn)YOLOv7的火焰煙霧檢測(cè)算法
國外電子測(cè)量技術(shù)
頁數(shù): 9 2023-07-15
摘要: 針對(duì)目前在火災(zāi)預(yù)警方面還存在火焰煙霧檢測(cè)效果差、誤報(bào)率高、檢測(cè)速度慢等問題,在YOLOv7框架下提出改進(jìn)的YOLOv7目標(biāo)檢測(cè)算法。首先在數(shù)據(jù)集建立方面采用的數(shù)據(jù)集包括Bilkent University公開的數(shù)據(jù)集和部分自建數(shù)據(jù)集,共計(jì)9 621張圖片,并且通過對(duì)數(shù)據(jù)集采用Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方式,增加數(shù)據(jù)的多樣性;其次對(duì)backbone部分,引入GhostNetV2模塊,...