基于改進(jìn)YOLOv5的PCB缺陷檢測算法

摘要： 針對目前大多數(shù)印刷電路板(printed circuit board, PCB)檢測模型參數(shù)量大、不利于移動部署的問題，同時為了進(jìn)一步提升檢測精度，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的輕量化缺陷檢測算法。該算法使用ShuffleNetV2替換CSPDarkNet53,減少參數(shù)量；將普通卷積替換為鬼影混洗卷積(ghost-shuffle convolution, GSConv),提升網(wǎng)...