基于深度學(xué)習(xí)的閩浙贛GPM降水產(chǎn)品降尺度方法

摘要： 及時準(zhǔn)確評估降水的空間分布對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義，目前遙感降水產(chǎn)品大多依靠多元回歸模型和物理模型來提高降水監(jiān)測的精度，很少涉及深度學(xué)習(xí)模型來改善降水精度。文章改進(jìn)長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory neural network, LSTM)深度學(xué)習(xí)模型，得到優(yōu)化后的LSTM深度學(xué)習(xí)模型；引入植被、坡向、坡度等多個降水主導(dǎo)因子，以閩浙贛為研究區(qū)域，...