基于國產(chǎn)GF-3雷達影像的農(nóng)田洪澇遙感監(jiān)測方法

摘要： 在全球氣候變暖背景下，愈發(fā)頻繁的洪澇災害是造成我國糧食作物減產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)災害之一。雷達遙感技術(shù)具備全天候的對地觀測能力，是快速監(jiān)測區(qū)域范圍內(nèi)洪澇災害信息的一種重要手段。隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，機器學習方法廣泛應用于洪澇災害遙感監(jiān)測，雖然該類算法具有較高的精度，但其訓練過程往往需要大量的野外調(diào)查或遙感解譯樣本支持。為克服樣本標記限制、提高區(qū)域尺度洪澇災害監(jiān)測的精度，本研究以202...