基于多智能體柔性演員-評論家學習的服務功能鏈部署算法

摘要： 針對網絡功能虛擬化(NFV)架構下業(yè)務請求動態(tài)變化引起的服務功能鏈(SFC)部署優(yōu)化問題，該文提出一種基于多智能體柔性演員-評論家(MASAC)學習的SFC部署優(yōu)化算法。首先，建立資源負載懲罰、SFC部署成本和時延成本最小化的模型，同時受限于SFC端到端時延和網絡資源預留閾值約束。其次，將隨機優(yōu)化問題轉化為馬爾可夫決策過程(MDP)，實現SFC動態(tài)部署和資源的均衡調度，還進一步...