融合多尺度分形注意力的紅外小目標檢測模型

摘要： 為提高紅外圖像小目標檢測的性能，融合傳統(tǒng)方法的先驗知識和深度學習方法的特征學習能力，該文設計了一種融合多尺度分形注意力的紅外小目標端到端檢測模型。首先，在對適用于紅外圖像弱小目標檢測的多尺度分形特征分析基礎上，給出了基于深度學習算子對其進行加速計算的過程。其次，設計卷積神經網絡(CNN)學習度量得到目標顯著性分布圖，結合特征金字塔注意力模塊和金字塔池化下采樣模塊，提出了一種基于...