當(dāng)前位置：首頁 > 實(shí)用文檔 > 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) > 正文

基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法

電子與信息學(xué)報 頁數(shù)： 9 2023-03-08
摘要： 針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法存在識別準(zhǔn)確度低、表征能力弱、泛化能力差，忽略了特征之間的相互關(guān)系等問題，該文提出一種基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法。通過使用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之間的特征關(guān)系，完成數(shù)據(jù)的一次特征提取，在此基礎(chǔ)上，定義一種基于注意力機(jī)制的特征重要性權(quán)重評估規(guī)則，依據(jù)特征重要性大小對BiLSTM生成的特...

開通會員，享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險 投資 會計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件