基于自適應(yīng)閾值邊緣檢測(cè)算法研究及FPGA實(shí)現(xiàn)

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)的Sobel算子邊緣定位不夠精確，且高低閾值由人工經(jīng)驗(yàn)選定，缺乏自適應(yīng)性，無(wú)法根據(jù)外部環(huán)境的變化，實(shí)時(shí)改變高低閾值等問(wèn)題，提出一種基于自適應(yīng)閾值邊緣檢測(cè)系統(tǒng)，采用8個(gè)方向的Sobel算子分離出圖像的邊緣信息，把均值作為邊緣檢測(cè)的自適應(yīng)閾值，實(shí)現(xiàn)了閾值隨著灰度級(jí)變化的自適應(yīng)變化。設(shè)計(jì)了基于FPGA的圖像檢測(cè)系統(tǒng)，完成了實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)的采集、檢測(cè)及顯示等功能，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜圖像信...