側(cè)窗自適應(yīng)彩色增強算法在司機行為識別系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

摘要： 外界光照的變化容易干擾機車司機室視頻的圖像質(zhì)量，出現(xiàn)圖像亮度異?，F(xiàn)象，導致司機行為識別系統(tǒng)檢測精度下降。針對此問題，提出了一種基于側(cè)窗濾波的自適應(yīng)非線性彩色增強算法，并設(shè)計了一種新型司機行為識別系統(tǒng)。首先利用主聚類推定算法，建立圖像照度分類模型，將司機室視頻圖像分類為低光照、正常光照和曝光3種場景。然后采用本文所提算法對低光照圖像進行增強，有效提高了圖像亮度、對比度和加強了暗區(qū)...