基于優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員疲勞檢測(cè)

摘要： 針對(duì)駕駛員面部疲勞檢測(cè)問(wèn)題，提出了一種基于遺傳算法優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的駕駛員疲勞檢測(cè)算法。采用基于HOG特征的人臉檢測(cè)器檢測(cè)臉部，使用ERT算法進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)定位，計(jì)算PERCLOS值、眨眼頻率、單位時(shí)間內(nèi)打哈欠的時(shí)間占比、點(diǎn)頭頻率4個(gè)疲勞特征參數(shù)，將其輸入到PNN中進(jìn)行疲勞判別，并使用遺傳算法優(yōu)化PNN的平滑因子，提高疲勞分類準(zhǔn)確率。使用NHTU-DDD數(shù)據(jù)集和YawDD...