一種基于IDOA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正常流量過濾方法

摘要： 針對全流量檢測方式容易使安全檢測設(shè)備出現(xiàn)性能瓶頸的問題，給出一種使用改進的野狗優(yōu)化算法來優(yōu)化徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正常流量過濾方法。首先，采用Singer混沌映射和搜索平衡策略對野狗優(yōu)化算法進行改進；其次，用改進后的野狗優(yōu)化算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)值，使用CSE-CIC-IDS2018數(shù)據(jù)集訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建正常流量過濾模型；最后，在網(wǎng)絡(luò)流量進入安全檢測設(shè)備前盡可能多地過濾掉其...