基于視覺信息增強(qiáng)的服役燃機(jī)控制系統(tǒng)傳感器故障分類方法研究

摘要： 將一維時間序列數(shù)據(jù)通過格拉姆角場轉(zhuǎn)換為二維圖像，利用方向梯度的直方圖完成圖像特征提取，利用多分類的支持向量機(jī)完成故障分類?；谀畴姀S9F燃機(jī)實際運行數(shù)據(jù)，在正常數(shù)據(jù)上疊加帶有噪聲的5類常見典型故障信號，以驗證所提方法的有效性，并采用混淆矩陣進(jìn)一步對故障分類結(jié)果進(jìn)行可視化。結(jié)果表明：所提方法能有效識別微小漸變故障信號，故障的分類準(zhǔn)確率為96.6%;格拉姆角場和馬爾可夫轉(zhuǎn)換場均具有...