基于SSA和注意力機(jī)制BiLSTM的燃?xì)廨啓C(jī)傳感器故障診斷方法研究

摘要： 提出了一種結(jié)合奇異譜分析(SSA)和基于注意力機(jī)制的雙向長(zhǎng)短期記憶(BiLSTM)深度網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷方法。首先，利用SSA對(duì)傳感器信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，得到信號(hào)的趨勢(shì)項(xiàng)和周期項(xiàng)；其次，將預(yù)處理得到的時(shí)間序列輸入帶有注意力機(jī)制的BiLSTM深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到分類器模型；最后，采用某9F級(jí)燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試。結(jié)果表明：測(cè)試集的診斷準(zhǔn)確率可達(dá)96.5%,...