基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱網(wǎng)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法

摘要： 在城市綜合能源系統(tǒng)中，熱網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)針對(duì)慢動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，存在計(jì)算精度低、參數(shù)不準(zhǔn)確、量測(cè)不完備的特點(diǎn)?；谖锢硇畔⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINNs），將含偏微分方程約束的熱網(wǎng)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為自動(dòng)滿足偏微分方程約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練問題，并基于損失函數(shù)對(duì)參數(shù)的梯度下降完成熱網(wǎng)參數(shù)的在線辨識(shí)；再將其應(yīng)用于滾動(dòng)時(shí)間窗中進(jìn)行在線訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)量的動(dòng)態(tài)追蹤；進(jìn)一步基于PINNs對(duì)未來時(shí)間窗的預(yù)測(cè)能力提...